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テキストマイニングを利用したテーマに関連する上場企業検索ツールの開発

平野 正徳, 坂地 泰紀, 木村 笙子, 和泉 潔, 松島 裕康, 長尾 慎太郎, 加藤 惇雄

人工知能学会第24回金融情報学研究会, pp. 1-8, Mar. 15, 2020


Conference

人工知能学会第24回金融情報学研究会 (SIG-FIN)

Abstract

日本では,テーマ型投資信託と呼ばれる,テーマに関連する銘柄を集めて,その中から銘柄を選んでポートフォリオ運用するファンドが存在する.このテーマ型投資信託を投資信託会社が作成するにあたっての銘柄選定は,投資信託の作成・運用を行うファンドマネージャーにとって,非常に時間のかかるタスクである.そこで,本研究においてはテキストマイニングの技術を適用することにより,テーマ関連銘柄の抽出の作業をサポートするようなツールの開発を行ったので,その報告を行う.

Keywords

テーマ型投資信託; テキストマイニング; 関連度計算; 銘柄抽出; 株式市場;


Paper

PDF, Official page


bibtex

@inproceedings{Hirano2020-sigfin24,
  title={{テキストマイニングを利用したテーマに関連する上場企業検索ツールの開発}},
  autor={平野, 正徳 and 坂地, 泰紀 and 木村, 笙子 and 和泉, 潔 and 松島, 裕康 and 長尾, 慎太郎 and 加藤, 惇雄},
  booktitle={人工知能学会第24回金融情報学研究会},
  pages={1-8},
  url={https://sigfin.org/?024-41},
  year={2020}
}